HeRen's Blog

题目描述leetcode 6366. 在网格图中访问一个格子的最少时间 给你一个 m x n 的矩阵 grid ，每个元素都为 非负 整数，其中 grid[row][col] 表示可以访问格子 (row, col) 的 最早 时间。也就是说当你访问格子 (row, col) 时，最少已经经过的时间为 grid[row][col] 。 你从 最左上角 出发，出发时刻为 0 ，你必须一直移动到上下左右相邻四个格子中的 任意 一个格子（即不能停留在格子上）。每次移动都需要花费 1 单位时间。 请你返回 最早 到达右下角格子的时间，如果你无法到达右下角的格子，请你返回 -1 。   示例 1： 输入：grid = [[0,1,3,2],[5,1,2,5],[4,3,8,6]] 输出：7 解释：一条可行的路径为： - 时刻 t = 0 ，我们在格子 (0,0) 。 - 时刻 ...

题目描述leetcode1798. 你能构造出连续值的最大数目 给你一个长度为 n 的整数数组 coins ，它代表你拥有的 n 个硬币。第 i 个硬币的值为 coins[i] 。如果你从这些硬币中选出一部分硬币，它们的和为 x ，那么称，你可以 构造 出 x 。 请返回从 0 开始（包括 0 ），你最多能 构造 出多少个连续整数。 你可能有多个相同值的硬币。   示例 1： 输入：coins = [1,3] 输出：2 解释：你可以得到以下这些值： - 0：什么都不取 [] - 1：取 [1] 从 0 开始，你可以构造出 2 个连续整数。 示例 2： 输入：coins = [1,1,1,4] 输出：8 解释：你可以得到以下这些值： - 0：什么都不取 [] - 1：取 [1] - 2：取 [1,1] - 3：取 [1,1,1] - 4：取 [4] - 5：取 [4, ...

搭建QQ机器人DDBOT最近在水群的时候看到一个机器人，可以推送直播、动态通知，还有一些自定义命令。感觉挺好玩的，正好云服务器闲着也是闲着(目前只跑了网站和code-server，没什么压力)，索性搭个机器人玩玩。 下载与安装DDBOT的github页面：Sora233/DDBOT: 一个基于MiraiGO的QQ群推送框架。这个机器人是拆包即用的，所以完全不懂代码也没事，releases如下图，下载与机器对应的最新版本即可，比如在windows上就下载DDBOT-v1.0.9.2-windows-amd64.zip，我是搭在阿里云的CentOS上，所以下载DDBOT-v1.0.9.2-linux-amd64.tar.gz，可以在本地下载然后拖到云服务器上去(需要vscode页面)，也可以直接wget，不过由于github的屏蔽问题，为了加快下载速度，最好找一个镜像站，网上一搜就有。 下载完后得到一个.tar.gz文件，这是一个压缩包，通过tar -zxvf 文件 解压，得到一个可执行文件DDBOT，将它放到一个单独的文件夹中，运行即可。 首次运行结果如下图： 进行扫码登录。 ...

题目描述leetcode 2514. 统计同位异构字符串数目 给你一个字符串 s ，它包含一个或者多个单词。单词之间用单个空格 ' ' 隔开。 如果字符串 t 中第 i 个单词是 s 中第 i 个单词的一个 排列 ，那么我们称字符串 t 是字符串 s 的同位异构字符串。 比方说，"acb dfe" 是 "abc def" 的同位异构字符串，但是 "def cab" 和 "adc bef" 不是。 请你返回 s 的同位异构字符串的数目，由于答案可能很大，请你将它对 109 + 7 取余 后返回。   示例 1： 输入：s = "too hot" 输出：18 解释：输入字符串的一些同位异构字符串为 "too hot" ，"oot hot" ，"oto toh" ，"too toh" 以及 "too oht" 。 ...

竞赛分数更新了，终于拿到了Guardian。🥳🥳🥳八月三日拿到了Knight，当时也发帖留念了——刷题四月，用Knight为我的大一画上句号，那时觉得Guardian还很遥远，没想到一个学期过去，终于在2023年到来之前拿到了蓝牌子。 这五个月里有什么进步呢？ 在算法上，主要就是系统地学习了一遍数据结构与算法。之前是遇到一道题不会，就去学那种算法，效率终究是比较低，而且没有形成完整的知识框架。这学期跟着老师学数据结构，从线性表、栈、队列学到树、图，有了比较完整的认识，在学习的过程中也把一些总结放到我的个人博客上。同时，也学到了很多新的算法，比如KMP算法、最小生成树、最短路、各种排序、并查集、贪心……这些稍难一点的算法可能就是Knight与Guardian之间的一些区别。当然，题量还是最关键的，拿到Knight时我通过了316题，而今天，已经有692题了，量变达到质变果真不假。 下学期好像就没有算法课了，希望还会坚持做下去leetcode。大家一起加油↖(^ω^)↗

图与相关问题这两周学习了图，和一些图相关的问题。 基本概念图是一种非线性结构，与树相比，它可以是非连通的，也可以是有环的，所以图的问题要更为复杂。 图有很多术语，这里就不一一列举了，图的基本概念 - songguojun - 博客园这篇文章写得比较全面，可以去看看。 表示方法比较常用的有两种——邻接矩阵表示法和邻接表表示法。 邻接矩阵应当明确，我们要保存一张图，实际上就是要保存它的顶点和边，在不存在孤立点时，就相当于保存所有的边。而每两个顶点之间都可能有边。所以我们用一个二维矩阵G[n][n]来记录边的情况。G[i][j]=true代表有一条从i指向j的边，将G称为邻接矩阵。 邻接矩阵法的好处就是简单、直观，可以在O(1)的时间内检查两个顶点之间是否有边以及对边进行增删，而缺点就是空间浪费很大(尤其是对于稀疏图)，且不易于增删节点。 邻接表邻接表表示法，是对每一个节点记录它指向的节点，每个节点指向的节点数目各异，所以不能用静态数组保存，在C语言中要用链表或者动态数组，而C++中则可以直接用vector，保存为vector<vector<int>> G(n)，将G ...

题目描述leetcode795. 区间子数组个数 给你一个整数数组 nums 和两个整数：left 及 right 。找出 nums 中连续、非空且其中最大元素在范围 [left, right] 内的子数组，并返回满足条件的子数组的个数。 生成的测试用例保证结果符合 32-bit 整数范围。   示例 1： 输入：nums = [2,1,4,3], left = 2, right = 3 输出：3 解释：满足条件的三个子数组：[2], [2, 1], [3] 示例 2： 输入：nums = [2,9,2,5,6], left = 2, right = 8 输出：7   提示： 1 <= nums.length <= 105 0 <= nums[i] <= 109 0 <= left <= right <= 109 题解——枚举右端点，寻找左端点范围思路根据滑动窗口的思想，我们希望对于每一个右端点，找出满足要求的左端点的范围。假如记为[lower,upper]，那 ...

meet in the middle——折半查找算法提出问题回溯法是一个很经典的算法了，也可以视为暴力搜索算法，一般时间复杂度会达到指数级甚至阶乘级，只能用于求解规模很小的问题。比如N皇后问题、迷宫问题、数独、0-1背包……当问题规模变大一些时，一般会考虑是否有重复搜索，尝试通过记忆化来剪枝，使其变为记忆化搜索，来减少子问题的重复搜索次数，比如爬台阶，这样的做法使时间复杂度达到与动态规划相同的量级，不过常数更大。 考虑这样一个问题：给定一个长度为n的数组，里面有正有负。现在想从表中选出任意多个数，使它们的和为0，问有多少种选法？ 考虑退化问题，如果把要选出来的个数确定下来，比如为2、3、4……就变成经典问题——K数之和，暴力方法复杂度为O(N^k)，通过排序+双指针可以达到O(N^(k-1))。然而一旦不确定，就变成了0-1背包，对每个数都要考虑选与不选，时间复杂度为O(2^N)，才能找到所有组合。这一般能处理到N=20的情况，再大就无能为力了。 假如N=30，这种方法就完全不可行了吗？能否对上面的算法做一些优化呢？这就要用到本文说的meet in the middle算法了。 mee ...

起因今天又收到了阿里云的邮件，说实例意外宕机然后又帮我重启了，让我去检查应用是否恢复。查看网站，倒是没有问题，然而code-server却登录不了。其实这也不出我所料，因为每次重启阿里云时，网站都会自动恢复，而code-server则要我去远程连接，重新敲命令来启动。 之前一直是这么干的，然而今天感觉太麻烦了，code-server能否也开机自启呢？经过一番周折，终于实现了。 第一步：用shell脚本启动code-server这一部分我很久之前就完成了，不过还是说一下。我将code-server的可执行文件放在家目录下，每次只要运行它就行了，不过还要指定访问端口，并且指定证书以支持https访问。编写的code-server.sh脚本如下，这倒没什么难的，不过是把手敲的命令放到文件里罢了。 1234567#! /bin/bash#设置密码export PASSWORD="******"#定位至文件夹cd ~/MyCode-server#运行code-server,指定ssl证书以及端口./code-server --cert **** --cert-key **** ...

题目描述leetcode891. 子序列宽度之和 一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和 。由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。 子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组。例如，[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。   示例 1： 输入：nums = [2,1,3] 输出：6 解释：子序列为 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3] 。 相应的宽度是 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2 。 宽度之和是 6 。 示例 2： 输入：nums = [2] 输出：0   提示： 1 <= nums.length <= 105 1 <= nums[i] <= 105 题解——贪心，直观解释思路我们知道，一个数组有2^n-1个非空子序列，枚举显然是不 ...